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Cadena de suministro, tecnología e IA

Estrategia, riesgos y tecnología en la cadena de suministro, y cómo usar IA sin programar.

Plataforma libre y gratuita · Nivel: Intermedio · 18 horas · 4 módulos · 17 temas · Revisado el 12/10/2026

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Para quién es

Para profesionales de logística, compras, operaciones y comercio exterior.

Lo que aprenderás

• Mapear una cadena de suministro, explicar sus procesos y alinearla con la estrategia de tu empresa, distinguiendo una cadena eficiente de una responsiva.
• Comparar orígenes de compra o producción (offshoring, nearshoring, reshoring) con el costo total puesto en tu almacén y priorizar los riesgos de tu cadena por su pérdida esperada.
• Pronosticar la demanda, reconocer el efecto látigo, organizar un almacén con un sistema de gestión y elegir indicadores de desempeño que reflejen la estrategia.
• Explicar cómo los datos, el internet de las cosas, la automatización, el blockchain y la sostenibilidad cambian la logística, y evaluar si conviene aplicarlos en tu empresa.
• Usar IA conversacional y hojas de cálculo, sin programar, para diagnosticar problemas logísticos, controlar inventarios y comparar proveedores de transporte y rutas.
• Verificar y contrastar lo que responde una herramienta de IA antes de usarlo en una decisión de logística o compras.

Temas

• Módulo 1. Estrategia de la cadena de suministro
  1. 1.1 Qué es la cadena de suministro y sus procesos
  2. 1.2 Alinear la cadena con la estrategia de la empresa
  3. 1.3 Cadenas globales, relocalización y nearshoring
  4. 1.4 Riesgos y crisis en la cadena
• Módulo 2. Planificación y control
  1. 2.1 Pronóstico de demanda y efecto látigo
  2. 2.2 Gestión de almacenes con WMS
  3. 2.3 Métricas de desempeño de la cadena
• Módulo 3. Logística 4.0
  1. 3.1 Datos y digitalización
  2. 3.2 Internet de las cosas y trazabilidad
  3. 3.3 Automatización y robótica
  4. 3.4 Blockchain en la cadena
  5. 3.5 Sostenibilidad y huella de carbono
• Módulo 4. IA aplicada a la logística, sin programar
  1. 4.1 Principios para usar IA con criterio
  2. 4.2 Diagnóstico logístico con IA conversacional
  3. 4.3 IA en hojas de cálculo: inventarios, pedidos y almacenes
  4. 4.4 Comparar proveedores de transporte con IA
  5. 4.5 Decidir rutas y distribución con IA